RuSIEM – об использовании искусственного интеллекта в информационной безопасности
08.10.2021

RuSIEM – об использовании искусственного интеллекта в информационной безопасности

Искусственный интеллект обсуждали участники конференции «BIS Summit», посвященной в этом году цифровизации бизнеса

Москва, 8 октября 2021 года. — Компания RuSIEM, российский разработчик программного обеспечения в области мониторинга и управления событиями информационной безопасности, приняла участие в конференции «BIS Summit», которая прошла в конце сентября в Москве и была посвящена цифровой трансформации бизнеса, его киберустойчивости и киберрискам.

Представители ИБ-компаний и регуляторов обсуждали связь реальной экономики и цифровой, вопросы регулирования, в том числе, в области обеспечения киберустойчивости и кибербезопасности, а также использование в ИБ таких технологий, как искусственный интеллект. Отдельное внимание собравшиеся уделили теме сбора и использования цифровых доказательств.

По мнению коммерческого директора RuSIEM Александра Булатова, удачно подобранный состав спикеров позволил подробно осветить ряд вопросов, которые актуальны в данный момент для практиков в области информационной безопасности. Так, например, взрывной рост утечек данных, который упоминали в ходе большинства секций, вызван не столько активизацией хакерских группировок, сколько ростом числа уязвимостей и активности внутренних нарушителей. Поскольку по мере цифровизации производственных и бизнес-процессов обнаруживать такие инциденты «вручную» стало практически невозможно, растет востребованность ИБ-решений на базе технологии искусственного интеллекта.

«Использование искусственного интеллекта – безусловно, чрезвычайно перспективно применительно к области информационной безопасности, — отметил Булатов. — Спектр практических задач широк: начиная от безопасной разработки решений для обеспечения информационной безопасности, их тестирования, заканчивая прикладной функциональностью программного обеспечения. Предсказание и предотвращение сложных компьютерных атак на основе ретроспективного анализа больших объемов информации, создание алгоритмов нейронных сетей, выявляющих в автоматическом режиме аномальное поведение пользователей, обнаружение инфраструктуры злоумышленников, подготовленной для целевых атак – это то, что уже сегодня стало возможным благодаря алгоритмам машинного обучения».

Другие новости